مشینی ترجمہ کمپیوٹیشنل لسانیات کی ایک شاخ ہے اور مصنوعی ذہانت کے حتمی مقاصد میں سے ایک ہے۔ 1933 میں فرانسیسی سائنسدان جی بی آرٹسونی نے مشینی ترجمہ کا خیال پیش کیا اور مترجم کے لیے پیٹنٹ حاصل کیا۔ 1954 میں، ریاستہائے متحدہ میں جارج ٹاؤن یونیورسٹی نے مشینی ترجمے کا پہلا تجربہ مکمل کیا، جس نے سرکاری طور پر مشینی ترجمہ پر تحقیق کا آغاز کیا۔ . ہمارا ملک امریکہ، سوویت یونین اور برطانیہ کے بعد مشینی ترجمہ کی تحقیق کرنے والا چوتھا ملک ہے۔ 1956 کے اوائل میں، میرے ملک نے قومی سائنسی کام کے ترقیاتی منصوبے میں مشینی ترجمہ کی تحقیق کو شامل کیا۔
مشین ٹرانسلیشن ٹیکنالوجی کی ترقی کا کمپیوٹر ٹیکنالوجی، انفارمیشن تھیوری، لسانیات اور دیگر شعبوں کی ترقی سے گہرا تعلق ہے۔ ابتدائی ڈکشنری کی ملاپ سے لے کر لغت پر مبنی اصول کے ترجمے تک، لسانی ماہر علم کے ساتھ مل کر، کارپس پر مبنی شماریاتی مشینی ترجمہ تک، کمپیوٹر کی صلاحیتوں میں بہتری کے ساتھ، مشینی ترجمہ ٹیکنالوجی نے ہاتھی دانت کے مینار سے آہستہ آہستہ باہر نکل کر حقیقی وقت فراہم کرنا شروع کر دیا ہے۔ اور عام صارفین کے لیے آسان ترجمہ۔ سرو کریں۔ خاص طور پر 21ویں صدی میں داخل ہونے کے بعد، ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں میں بہتری اور الگورتھم کی اصلاح کے ساتھ، مشینی ترجمہ نے بے مثال خوشحالی کا آغاز کیا ہے۔ فی الحال، مشینی ترجمہ کی تحقیق بنیادی طور پر کارپس طریقوں پر مبنی ہے، جن میں نیورل نیٹ ورک کے طریقے سب سے زیادہ عام ہیں۔ نیورل نیٹ ورک ایک ایسا ماڈل ہے جو انسانی دماغ کی بنیادی اکائیوں، نیورانز کو ماڈلنگ اور جوڑنے کے ذریعے انسانی دماغ کے اعصابی نظام کے افعال کو دریافت کرتا ہے اور ان کی نقالی کرتا ہے۔ نیورل نیٹ ورک مشین ٹرانسلیشن انسانی دماغی اعصاب کی درجہ بندی کی ساخت کو نقل کرتا ہے اور خودکار طور پر کارپس سے ترجمہ کا علم سیکھ سکتا ہے۔ پچھلی مشین ٹرانسلیشن ٹیکنالوجی کے مقابلے، معیار میں ڈرامائی طور پر بہتری آئی ہے۔
اقتصادی عالمگیریت اور انٹرنیٹ کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، مشینی ترجمہ ٹیکنالوجی سیاسی، اقتصادی اور ثقافتی تبادلوں کو فروغ دینے میں تیزی سے اہم کردار ادا کر رہی ہے۔ یہ خیال کیا جاتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی مزید ترقی کے ساتھ، مشینی ترجمہ قدرتی زبان کی رکاوٹوں کو دور کرنے اور مستقبل میں بین زبانی مواصلات کو فروغ دینے میں زیادہ اہم کردار ادا کرے گا۔